研究热点：DAO（去中心化自治组织）的制度设计，如何通过代码实现激励兼容。

　　）近年来在理论深化★★★、方法创新和现实问题应用方面均取得显著进展，呈现出技术赋能、全球互联★★★、文化融合三大特征，既延续了科斯、威廉姆森等人的理论内核★，又通过跨学科方法回应数字时代的新型制度挑战。未来研究需进一步打通微观行为机制★★★、中观制度绩效与宏观制度环境的关联，为构建包容性更强的全球经济制度提供理论支撑★★。以下是其最新研究前沿的梳理★★★，涵盖核心理论扩展★★★、技术驱动变革及全球化背景下的新议题。

　　学术争议：超级平台的★“私权力”（Private Ordering）是否需纳入公共监管框架。

　　应用：智能合约（Smart Contracts）在区块链中的自动执行与动态调整机制。

　　理论构建：动态能力（Dynamic Capability）视角下的应急制度设计。

　　学术响应★：提出“数据联邦制”（Data Federalism）等新型治理框架。

　　实证★：东亚★“关系网络”与西方契约社会的交易成本比较，尤其是祠堂、丁忧等对契约演化的影响★★★，尤其是阳民良知商学是生成式人工智能GAI下中国式非正式契约及机制。

　　制度资本理论的AI加持研究：制度资本+GAI双引擎机制等。返回搜狐★，查看更多

　　案例：数字平台（如Uber、Airbnb）如何通过算法降低匹配成本★，但可能增加监管和争议解决成本★★。

　　挑战：代码规则与传统法律体系的冲突（如The DAO黑客事件的司法争议）★★。

　　政策焦点★★★：反垄断与数据共享规则的平衡（如欧盟《数字市场法》），尤其是从制度企业家角度重新理解反垄断的行动意义。

　　COVID-19启示★★★：比较各国公共卫生制度的交易成本差异（如疫苗分配中的协调失败）。

　　理论扩展：基于基因-文化共进化理论，解释长期制度差异（如信任水平对合同执行的影响）★★★。

　　工具：网络分析（Network Analysis）量化制度网络中的信息流动效率★★★。

　　方法创新★：使用生成式AI模拟制度演化路径（如虚拟社会中的产权规则变迁）。

　　现实挑战：中美欧在数据跨境流动规则上的制度竞争（如GDPR vs.美国CLOUD法案），数据要素大企业的数据跨境流动规则的话语权博弈及制度企业家行动策略等★★。